Как прошел визит лектора в области финансов Королевского колледжа Великобритании в НИУ ВШЭ
С 14 по 18 сентября 2026 года в Национальном исследовательском университете «Высшая школа экономики» (Покровский бульвар, 11) состоялась серия научных мероприятий с участием приглашённого зарубежного учёного — Цзяхуа Чжу, лектора в области финансов Лондонского королевского колледжа (Великобритания). Визит был организован Лабораторией поведенческой экономики и финансов (ЛПЭФ) Факультета экономических наук НИУ ВШЭ и объединил лабораторные эксперименты, внутренние обсуждения и открытый семинар.
Программа визита была насыщенной и охватила несколько направлений поведенческой экономики и финансов. В первый день, 14 сентября, прошёл лабораторный эксперимент, посвящённый криптовалютам. Вместе с заведующим лабораторией Александром Усвицким и Цзяхуа Чжу сотрудники и аспиранты ЛПЭФ обсудили результаты эксперимента и наметили дальнейшие шаги исследования.
Центральным событием визита стал открытый семинар по поведенческой экономике, который прошёл 16 сентября в аудитории T824 на Покровском бульваре. Цзяхуа Чжу представила доклад на тему «Меньше информации — выше прибыль: информационный дизайн и алгоритмическое принятие решений в двусторонней торговле» (Knowing Less, Gaining More: Information Design and Algorithmic Decision-Making in Bilateral Trade).
В выступлении были затронуты современные подходы к информационному дизайну, роли алгоритмов в принятии экономических решений и тому, как ограничение информационной доступности может повышать эффективность сделок в условиях двусторонней торговли. Семинар собрал широкую аудиторию — от аспирантов до опытных исследователей, а после доклада состоялась оживлённая дискуссия.
17 сентября Цзяхуа Чжу выступила на внутреннем семинаре ЛПЭФ с темой «Байесовские убеждения и поведение людей в условиях пониженной информативности» (Bayesian beliefs and human behavior under reduced informativeness). Семинар вызвал живой интерес у сотрудников лаборатории: обсуждались вопросы формирования убеждений, обновления вероятностных оценок и поведенческих реакций в ситуациях, когда информация ограничена или искажена.
Благодарим Цзяхуа за плодотворное сотрудничество и ждем новых встреч!
